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DataFrame과 리스트, 딕셔너리, 넘파이 ndarray 관계사이킷런의 많은 API는 DataFrame을 인자로 입력받을 수 있지만, 기본적으로 넘파이 ndarray를 입력 인자로 사용하는 경우가 대부분이다. 따라서 DataFrame과 넘파이 ndarray 상호 간의 변환은 매우 빈번히 발생한다.넘파이 ndarray, 리스트, 딕셔너리↔️DataFrameDataFrame은 칼럼명을 가지고 있다. 넘파이나 리스트, 딕셔너리는 칼럼이 없기 때문에 변환 시에 칼럼명을 지정해줘야한다. 판다스 DataFrame 객체의 생성인자 data는 리스트나 딕셔너리 또는 넘파이 ndarray를 입력받고, 생성인자 columns는 칼럼명 리스트를 입력받아서 쉽게 DataFrame을 생성가능하다.DataFrame은 기본적으..

일단은 numpy를 import시켜준다.import numpy as np 행렬의 정렬 np.sort( )은 넘파이에서 sort( ) 를 호출하는 방식원본 행렬은 그대로 유지한 채 원행렬의 정렬된 행렬을 반환한다.ndarray.sort( )은 행렬 자체에서 sort( )를 호출하는 방식 원본 행렬 자체를 정렬한 형태로 변환하며 반환 값은 None이다. org_array = np.array([3,1,9,5])print('원본 행렬:', org_array)#np.sort()로 정렬sort_array1 = np.sort(org_array)print('np.sort() 호출 후 반환된 정렬 행렬:', sort_array1)print('np.sort() 호출 후 원본 행렬:',org_array)#ndarray.so..

안녕하세요! 인공지능 공부한지 한달되었습니다. 이 블로그는 공부 목적으로 쓰여졌습니다. 틀린부분있다면 댓글을 통해 좋은 말 부탁드립니다! 작성중...  출처:Goodfellow, Ian J., Jonathon Shlens, and Christian Szegedy. "Explaining and harnessing adversarial examples." arXiv preprint arXiv:1412.6572 (2014).

안녕하세요! 인공지능 공부한지 한달되었습니다. 이 블로그는 공부 목적으로 쓰여졌습니다. 틀린부분있다면 댓글을 통해 좋은 말 부탁드립니다!Introduction최근 10년동안 IoT는 급속히 성장하고 있습니다. Ericsson Mobility Report에 따르면, 2023년까지 35억개의 IoT 기기가 셀룰러 네트워크를 통해 연결될 것으로 예상된다고 합니다. 연결성과 접근성 증가는 IoT의 유용성을 극대화하지만, 동시에 보안 위협도 증가하게 됩니다. 특히, IoT 기기의 제한된 자원으로 인해 효과적인 보호 기능을 구현하기가 어려워졌습니다. 이러한 기기는 물리적 접근성이 낮고, 많은 경우엔 보안 정책이 제대로 적용되지 않아 DDoS 공격과 같은 악성 행위의 표적이 되기 쉽습니다.  기존 악성코드 분석 방법..

안녕하세요 aI에 관심 생긴지 한달되었습니다.졸프를 하면서 ai모델을 만들어서 프로젝트 진행하는 바람에, 저는 ai 감자새^^키라서 성능좋은 ai모델을 만들고자LG aimers 6기에 참여했습니다. 공부 목적이니까 틀려도 양해부탁드리고, 댓글에 좋은 말로 고칠 부분 적어주세요😉항상 봐주셔서 감사합니다! 구독도 부탁드리고, 좋아요도...ㅎㅎㅎ 이전 내용 소개이전 블로그에서는 머신러닝, 딥러닝 그중에서도 머신러닝에 대한 개괄적인 설명을 했습니다. https://successing.tistory.com/101 [LG AImers 6기] ML이론 - Introduction to ML안녕하세요 aI에 관심 생긴지 한달되었습니다.졸프를 하면서 ai모델을 만들어서 프로젝트 진행하는 바람에, 저는 ai 감자새^^키라..

안녕하세요 aI에 관심 생긴지 한달되었습니다.졸프를 하면서 ai모델을 만들어서 프로젝트 진행하는 바람에, 저는 ai 감자새^^키라서 성능좋은 ai모델을 만들고자 LG aimers 6기에 참여했습니다. 공부 목적이니까 틀려도 양해부탁드리고, 댓글에 좋은 말로 고칠 부분 적어주세요😉항상 봐주셔서 감사합니다! 구독도 부탁드리고, 좋아요도...ㅎㅎㅎ 그럼 시작하겠습니닷!Introduction to ML Artificial Intelligence ⊃ Machine Learing ⊃ Deep Learning 으로 관계가 형성됩니다.인공지능은 인간처럼 사고하고 행동하는 컴퓨터이라고 보면 될 것 같습니다.인공으로 만든 지능이라고 생각할 수 있습니다.머신러닝은 컴퓨터가 데이터 속에서 다양한 것들을 학습하고 예측할 수 ..

인덱싱은 넘파이에서 ndarray 내의 일부 데이터 세트나 특정 데이터만을 선택할 수 있도록 한다.특정한 데이터만 추출SlicingFancy IndexingBoolean Indexing단일 값 추출 ▶️ 한 개의 데이터만 추출하는 방법1개의 데이터값을 선택하려면 ndarray 객체에 해당하는 위치의 인덱스 값을 [ ]안에 입력하기# 1부터 9까지의 1차원 ndarray 생성array1 = np.arange(start=1, stop=10)print('array1:',array1)value = array1[2]print('value:',value)print(type(value))인덱스는 0부터 시작해서array1[2]은 3번째 인덱스 위치의 데이터값을 의미함. array1[2]은 ndarray 내의 데이터값..