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안녕하세요 aI에 관심 생긴지 한달되었습니다.졸프를 하면서 ai모델을 만들어서 프로젝트 진행하는 바람에, 저는 ai 감자새^^키라서 성능좋은 ai모델을 만들고자 LG aimers 6기에 참여했습니다. 공부 목적이니까 틀려도 양해부탁드리고, 댓글에 좋은 말로 고칠 부분 적어주세요😉항상 봐주셔서 감사합니다! 구독도 부탁드리고, 좋아요도...ㅎㅎㅎ 그럼 시작하겠습니닷!Introduction to ML Artificial Intelligence ⊃ Machine Learing ⊃ Deep Learning 으로 관계가 형성됩니다.인공지능은 인간처럼 사고하고 행동하는 컴퓨터이라고 보면 될 것 같습니다.인공으로 만든 지능이라고 생각할 수 있습니다.머신러닝은 컴퓨터가 데이터 속에서 다양한 것들을 학습하고 예측할 수 ..

그래프란?노드(Node)와 간선(Edge)으로 표현되며 이때 노드를 정점이라고도 말한다.그래프 탐색이란 하나의 노드를 시작으로 다수의 노드를 방문하는 것을 말한다.또한, 두 노드가 간선으로 연결되어있다 = 두 노드는 인접하다 인접행렬(Adjacency Matrix) : 2차원 배열로 그래프의 연결 관계를 표현하는 방식연결리스트라는 자료구조를 이용해 구현하는데, C++이나 자바와 같은 프로그래밍 언어에서는 별도로 연결 리스트 기능을 위한 표준 라이브러리를 제공  인접 리스트(Adjacency List) : 리스트로 그래프의 연결 관계를 표현하는 방식 vector의 배열을 사용하면 편리함.실제로 연결된 노드들에 대한 정보만 저장하기 때문에, 모든 벡터들의 원소의 개수의 합이 간선의 개수와 같음. 간선의 개수..

인덱싱은 넘파이에서 ndarray 내의 일부 데이터 세트나 특정 데이터만을 선택할 수 있도록 한다.특정한 데이터만 추출SlicingFancy IndexingBoolean Indexing단일 값 추출 ▶️ 한 개의 데이터만 추출하는 방법1개의 데이터값을 선택하려면 ndarray 객체에 해당하는 위치의 인덱스 값을 [ ]안에 입력하기# 1부터 9까지의 1차원 ndarray 생성array1 = np.arange(start=1, stop=10)print('array1:',array1)value = array1[2]print('value:',value)print(type(value))인덱스는 0부터 시작해서array1[2]은 3번째 인덱스 위치의 데이터값을 의미함. array1[2]은 ndarray 내의 데이터값..

위 블로그는 공부 목적으로 기록한 블로그입니다. (책 광고x)NumPy 개요.넘파이는 Numerical Python을 의미함.파이썬에서 선형대수 기반의 프로그램을 쉽게 만들 수 있는 패키지이다.루프를 사용하지 않고, 대량 데이터의 배열 연산 가능 -> 빠른 속도 연산 처리가 가능하다.C/C++ 기반의 코드로 작성하고 이를 넘파이에서 호출하는 방식으로 쉽게 통합가능구글의 대표적인 딥러닝 프레임워크인 텐서플로는 배열 연산 수행 속도를 개선하고 넘파이와 호환할 수 있다. import numpy as np   ⏫넘파이 모듈 임포트넘파이 기반 데이터 타입 : ndarray넘파이에서 다차원 배열을 쉽게 생성하고 다양한 연산 수행할 수 있음. 1. array( ) 함수array1 = np.array([1,2,3])p..

1158, 요세푸스 문제, C++이 문제를 그대로 이해하면 될 것 같다.그니까, 문제의 예를 보면 입력을 7 3 로 받는다면 이 7의 의미는 앉아있는 사람의 수라고 생각할 수 있고,1, 2, 3, 4, 5, 7을 나타낼 수 있다. 3은 제거되는 사람의 번호를 의미를 하게 되는데나는 반복문을 구현할 때 1~3까지 큐에 삽입 후 그 인덱스 번호가 3인 경우, remove 동적배열에 삽입하고,인덱스 번호가 3이 아닌 경우 큐 맨 뒤에 삽입 #include #include #include using namespace std;vector calcJosephus(queue Q,int N,int K){ vector remove; int q_front, j=0; while(N!=remove.size()) { for..

그리디 알고리즘 눈앞의 이익만 우선 추구하는 알고리즘최적해를 찾을 수 있으면 그것을 목표로 삼고 찾기 어려운 경우에는 주어진 시간 내에 그런대로 괜찮은 해를 찾는 것을 목표로 삼는다 - 그래서 대부분 최적화 문제를 대상으로 함 예를 들어, n개의 정점을 가지고 사이클을 이루지 않은 총 n-1개의 간선으로 이뤄지는 최소 신장 트리를 만들고자 한다.아직 간선이 하나도 없는 상태라고 하면, n-1개의 간선이 될 때까지 집합을 키워나가게 된다. 이때, 어떤 간선을 선택할지 결정해야한다.최소신장트리같은 경우에는 간선을 하나 더할 때마다 해당 간선이 기존에 선택된 간선들과 사이클이 형성되면 안된다.Greedy(c){ s 1) 원소를 선택하는 기준이 눈앞의 이익을 우선2) 원소를 하나 더하기 전에 해당 원소를 더함으..